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Sony, partenaire Microsoft pour déployer AI Analytics dans de nouveaux capteurs d’image – High-teK.ca

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La semaine dernière, Sony a annoncé son IMX500, le premier capteur d’image avec un DSP embarqué spécifiquement destiné au traitement de l’IA. Aujourd’hui, il a annoncé la prochaine étape de ce processus : un partenariat avec Microsoft pour fournir un modèle de traitement en périphérie.

Les deux cabinets ont signé un MOU (Memo of Understanding) La semaine dernière pour développer conjointement de nouvelles solutions cloud pour prendre en charge leurs services de jeu et de diffusion de contenu respectifs, ainsi qu’éventuellement utiliser Azure pour héberger les offres de Sony. Maintenant, ils ont annoncé un partenariat plus spécifique autour de l’IMX500.

Microsoft intégrera les capacités d’Azure AI dans l’IMX500, tandis que Sony est responsable de la création d’une application de caméra intelligente « alimentée par Azure IoT et Cognitive Services ». L’objectif global du projet semble être sur les clients IoT d’entreprise, ce qui correspond à l’orientation globale de Microsoft sur le côté commercial du marché de la réalité augmentée. Par exemple, l’IMX500 peut être déployé pour suivre les stocks dans les rayons des magasins ou détecter les déversements industriels en temps réel.

Le Sony IMX500 (puce nue, à gauche) et IMX501 (modèle emballé, à droite).

Sony affirme que les fournisseurs seront en mesure de développer leurs propres outils d’IA et de vision par ordinateur à l’aide de l’IMX500 et de son logiciel associé, ce qui ouvre la possibilité de modèles d’IA personnalisés conçus à des fins spécifiques. Construire ces outils n’est pas facile, même en commençant avec des modèles prédéfinis, et il n’est pas clair combien de performances ou de capacités supplémentaires seront débloquées en intégrant ces capacités directement dans le capteur d’image. La vidéo ci-dessous contient plus de détails sur l’IMX500 lui-même :

En théorie, l’IMX500 pourrait répondre plus rapidement à des requêtes simples qu’un appareil photo standard. Sony affirme que l’IMX500 peut appliquer des algorithmes de détection d’image extrêmement rapidement, à environ 3,1 ms, contre des centaines de millisecondes à secondes pour ses concurrents, qui s’appuient sur l’envoi de trafic vers des serveurs cloud.

Cela ne veut pas dire que l’IMX500 est un processeur AI particulièrement complexe. De l’avis de tous, il est en fait principalement adapté aux tâches de traitement plus petites, avec des capacités de traitement relativement limitées. Mais c’est une première étape vers l’intégration de ces types de fonctions dans les systèmes CV pour permettre des temps de réponse plus rapides. En théorie, les robots pourraient fonctionner en toute sécurité dans des espaces plus proches des humains (ou effectuer des tâches plus complexes) s’ils disposaient de meilleurs algorithmes de traitement d’image plus proches du matériel et permettant aux machines de réagir plus rapidement.

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Il est également intéressant de voir l’approfondissement du partenariat Sony-Microsoft. Il ne fait aucun doute que les deux sociétés restent concurrentes dans le jeu, mais en dehors de cela, elles deviennent carrément amies.

J’ai été impressionné par la capacité de l’IA à gérer le travail de mise à l’échelle dans de nombreux contextes, et les voitures autonomes continuent de progresser, mais il n’est pas clair quand ce type d’intégration de traitement de bord de bas niveau rapportera des dividendes aux consommateurs. Les entreprises qui ne fabriquent pas de capteurs d’image peuvent continuer à mettre l’accent sur les techniques de traitement au niveau du SoC en utilisant des moteurs matériels d’IA embarqués plutôt que de mettre l’accent sur la quantité de charge de travail qui peut être transférée au capteur. L’intégration de capacités d’intelligence artificielle dans un capteur de caméra pourrait également augmenter la consommation d’énergie globale en fonction du fonctionnement de la puce, ce qui sera sans aucun doute également une considération pour le développement futur du produit.

Il n’y a pas d’applications grand public ou d’entreprises annoncées actuellement, mais il y a fort à parier que nous verrons la technologie dans le matériel ordinaire le plus tôt possible, qu’elle soit utilisée pour la détection de visage ou un certain type de traitement d’image augmenté.

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