Ordinateurs

Processeurs du futur : AMD s’associe à ARM, Intel conçoit un cerveau sur puce – High-teK.ca

Ce site peut gagner des commissions d’affiliation à partir des liens sur cette page. Conditions d’utilisation.

Au cours de la semaine dernière, AMD et Intel nous ont donné un aperçu alléchant de leurs puces informatiques neuromorphiques (ressemblant à un cerveau) de nouvelle génération. Ces puces, on l’espère, fourniront des performances de type cerveau (c’est-à-dire une puissance de traitement et un parallélisme massif bien au-delà des processeurs actuels) tout en consommant des quantités minimales d’énergie.

Après avoir annoncé l’année dernière lors de son Fusion Developer Summit que son architecture de système hétérogène (HSA) serait une spécification ouverte et indépendante de l’architecture qui pourrait être mise en œuvre par n’importe qui (y compris Intel), AMD a annoncé la semaine dernière que ses futurs APU comporteraient un ARM Cortex -Noyau A5 à implémenter Zone de confiance, la solution de sécurité et DRM d’ARM Holdings. AMD a également annoncé qu’il s’est associé à ARM, Imagination Technologies, MediaTek et Texas Instruments pour former le Fondation HSA. L’idée est que ce consortium à but non lucratif essaiera de fusionner autour d’une seule spécification HSA, principalement pour que les développeurs puissent créer des logiciels qui utilisent pleinement les différentes saveurs de puissance de calcul à leur disposition.

Il n’est pas trop fou de penser qu’une future puce AMD (ou Texas Instruments) pourrait avoir quelques cœurs GPU, quelques cœurs CPU x86 et des milliers de minuscules cœurs ARM, tous fonctionnant en parfaite harmonie parallèle et neuromorphique – aussi longtemps car la chaîne d’outils logiciels est suffisamment bonne pour que vous n’ayez pas besoin d’être une sorte d’autiste pour utiliser efficacement toutes ces ressources.

Psssssst :  L'éternelle rumeur : Microsoft va-t-il se débarrasser de Windows Mobile et passer à Android ? - ExtrêmeTech

d’Intel conception de puces neuromorphiques est en effet très différent, impliquant deux technologies plutôt naissantes : les vannes de spin latérales à entrées multiples (LSV) et les memristors. Les LSV sont des aimants microscopiques qui modifient leur magnétisme pour correspondre au spin des électrons qui les traversent (spintronique). Les memristors sont des composants électroniques qui augmentent leur résistance lorsque l’électricité les traverse dans un sens et réduisent leur résistance lorsque l’électricité circule dans la direction opposée – et lorsqu’aucune puissance ne circule, le memristor se souvient de sa dernière valeur de résistance (ce qui signifie qu’il peut stocker des données).

Conception de puce neuromorphique Intel
En câblant les LSV et les memristors dans un réseau de commutateurs à barres croisées (illustré ci-dessus), Intel prétend qu’il peut construire un processeur neuromorphique. L’idée semble être que les LSV agissent comme des neurones, tandis que les memristors agissent comme des synapses, la valeur de résistance correspondant au « poids » (importance) du lien synaptique. Nous parlons ici de composants incroyablement petits (probablement des dizaines de nanomètres), donc en théorie, Intel pourrait être capable de construire une puce avec des milliards de neurones et de synapses – bien loin des cent billions de synapses dans le cerveau humain, mais là encore nos cerveaux n’ont qu’une vitesse d’horloge (taux de rafraîchissement ?) d’environ 100Hz. La puce neuromorphique d’Intel fonctionnerait vraisemblablement dans la gamme des gigahertz ou des térahertz.

Lorsque nous avons déjà couvert les processeurs ressemblant à des cerveaux, ils se sont toujours concentrés sur imitant le parallélisme massif du cerveau humain. Les cerveaux d’animaux ont cependant un autre trait incroyable : ce sont des appareils à très faible consommation d’énergie. Un seul cerveau humain est plus puissant que le supercalculateur le plus rapide de la planète, et pourtant il ne consomme que 30 watts.

Les chercheurs d’Intel postulent que leur puce neuromorphique peut également atteindre une efficacité similaire. Contrairement aux transistors CMOS de pointe qui nécessitent des volts pour s’allumer et s’éteindre, les neurones LSV n’ont besoin que d’une poignée d’électrons pour changer leur orientation, ce qui équivaut à 20 millivolts. Pour certaines applications, Intel pense que sa puce neuromorphique pourrait être jusqu’à 300 fois plus économe en énergie que l’équivalent CMOS.

Psssssst :  Problèmes d'imprimante, problèmes de confidentialité, problèmes de performances qui affligent la mise à jour de Windows - High-teK.ca

DonnéesLa seule mise en garde, cependant, est que cette puce basée sur le spin n’a pas été réellement construite – c’est juste une conception théorique qui a été simulée sur des ordinateurs puissants (conventionnels !). À mes yeux, cependant, la mise en œuvre semble solide – et elle peut être construite à l’aide des processus semi-conducteurs actuels, ce qui est pratique. Les memristors mûrissent rapidement, et la spintronique, en raison de sa potentiel de très faible puissancefait l’objet de beaucoup d’attention de la part de groupes de recherche du monde entier.

Alors que nous passons des processeurs multicœurs aux processeurs multicœurs Processeurs Intel Larrabee/Knights Ferry avec plus de 50 cœurs, des APU AMD Trinity/Kaveri hétérogènes avec plusieurs FPU et des centaines de cœurs graphiques individuels, et la puce neuromorphique détaillée ici, la définition archétypale vieille de plusieurs décennies du « CPU » s’estompe et se transforme en quelque chose d’autre. Plutôt que de considérer un processeur comme une collection de transistors, il semble presque que les cœurs de calcul (ou neurones artificiels) deviendront les éléments de base des processeurs. Aujourd’hui, nous parlons de 2 000 cœurs de shader – dans quelques années, cela pourrait être quelques millions.

Comme nous l’avons déjà couvert, Les puces de silicium à base de transistors ne vont nulle part depuis longtemps encore – mais tant qu’Intel et AMD facilitent la programmation d’un processeur neuromorphique, je pense que nous sommes étonnamment proches de la fin de la simulation de réseaux de neurones massivement parallèles sur du matériel série et de la construction d’un cerveau sur une puce .

Psssssst :  Le nouveau SSD 970 Evo Plus de Samsung améliore les performances et réduit le prix

Bouton retour en haut de la page