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Pratique avec le nouveau GPU Radeon Pro W5700 Workstation d’AMD

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Alors que les GPU de jeu attirent le plus l’attention, les cartes graphiques de station de travail sont essentielles pour de nombreux types de tâches d’ingénierie, scientifiques, d’IA et multimédias. J’étais donc impatient d’avoir la chance de tester une version préliminaire du nouveau GPU Radeon Pro W5700 d’AMD (799 $).

Radeon Pro W5700 en chiffres

Navi GPU dans Radeon Pro W5700 construit sur l'architecture RDNA.Tout d’abord, ce fut un soulagement d’obtenir un nouveau GPU qui s’en tient à une enveloppe de puissance similaire aux versions précédentes. Dans mon cas, il était simple de l’échanger contre une Nvidia GTX 1080, car elle ne nécessite pas plus d’alimentation et utilise des prises d’alimentation PCIe similaires (8 + 6 broches contre 8 + 8 broches sur mon eVGA 1080 FTW). Pour l’aider à accueillir des connecteurs pour six moniteurs, l’arrière de la carte dispose de cinq ports mini-DisplayPort 1.4 et d’un connecteur USB-C. Heureusement, il est également livré avec quelques dongles DisplayPort et un dongle DVI. Les ports mini-DisplayPort prennent en charge DSC, ils peuvent donc piloter des écrans jusqu’à 8K @ 60fps. Le port USB-C peut également fournir jusqu’à 15 watts de puissance.

À l’intérieur, le GPU « Navi » est construit sur la nouvelle architecture RDNA d’AMD utilisant un processus de pointe de 7 nm pour entasser ses 10,3 milliards de transistors sur une matrice de 251 mm. Le GPU dispose de 36 unités de calcul, de 2304 processeurs de flux et d’une horloge de base de 1183 MHz, ainsi que de 8 Go de RAM GDDR6. En ce qui concerne les performances, AMD revendique jusqu’à 0,56 TFLOPS à FP64, 8,89 à FP32 et 17,8 à FP16. Ces spécifications le placent derrière le WX 8200, à l’exception d’un taux de remplissage amélioré et d’une consommation d’énergie réduite (205 watts maximum contre 230 watts). Cependant, le W5700 bénéficie du nouveau RDNA d’AMD, qui, selon la société, lui permet d’exécuter 25 % d’instructions en plus par cycle d’horloge. Le W5700 est également prêt pour PCIe 4, avec une bande passante théorique allant jusqu’à 24,6 Gbit/s disponible.

La prise en charge de l’encodage et du décodage matériel est intégrée via Radeon Media Engine et inclut l’encodage pour H.264 et H.265, ainsi que le décodage pour ces codecs et VP9.

Travailler avec le logiciel Radeon

Je suis généralement assez sceptique quant aux utilitaires fournis avec les GPU,SEEAMAZON_ET_135 Voir Amazon ET commerce mais AMD en inclut quelques-unes intéressantes avec le W5700. Le premier est ReLive, qui permet la diffusion de contenu VR sur un casque VR sans fil. Je n’en avais pas un autour pour le tester personnellement, mais je peux voir qu’il offre une belle alternative au fourré de fils qui relient mon Oculus maintenant. Il existe également Image Boost, un moyen intelligent d’augmenter la netteté apparente des moniteurs non 4K. L’activer vous permet de choisir une résolution d’affichage virtuel (jusqu’à 4K) et de permettre au GPU de redimensionner les résultats. Je testais sur un système avec un moniteur 4K et un moniteur 1920 x 1200, j’ai donc utilisé la fonction sur le plus petit moniteur. Après l’avoir activé, je pouvais plus facilement lire un petit texte sur l’écran. Les images sont en fait apparues un peu plus nettes.

Radeon Pro Image Boost augmente la résolution apparente des écrans inférieurs à 4K

Radeon Pro Image Boost augmente la résolution apparente des écrans inférieurs à 4K

Exécution d’applications de classe poste de travail

AMD nous a fourni plusieurs ensembles de résultats de référence pertinents pour le W5700. Le premier ensemble le compare à deux anciens GPU qu’il est conçu pour remplacer – le Quadro P4000 de Nvidia et le propre Radeon Pro WX 7100 d’AMD – et montre de solides améliorations de performances à tous les niveaux :

Si votre GPU a plus d'un an ou deux, la mise à niveau vers un W5700 offre des gains de performances impressionnants.

Si votre GPU a plus d’un an ou deux, la mise à niveau vers un W5700 offre des gains de performances impressionnants.

Donc, comme vous vous en doutez, vous pouvez en avoir plus pour votre argent maintenant qu’il y a deux ans. Pour ceux qui évaluent les cartes modèles actuelles, AMD a comparé le W5700 avec le modèle actuel de GPU Nvidia Quadro RTX 4000 au prix similaire. Il tient certainement le coup, mais ne le fait pas exploser:

La Radeon Pro W5700 d'AMD va de pair avec la Quadro RTX 4000 de Nvidia au prix similaire

La Radeon Pro W5700 d’AMD va de pair avec la Quadro RTX 4000 de Nvidia au prix similaire

Un domaine dans lequel AMD pense que le W5700 brille par rapport au Quadro RTX 4000 est l’efficacité lorsque le CPU et le GPU sont utilisés. Selon leurs références, lors de l’exécution à la fois d’une tâche gourmande en CPU comme le rendu, ainsi que de la virgule flottante, le W5700 atteint une fréquence d’images beaucoup plus élevée. J’ai hâte de tester cela par moi-même dans le traitement vidéo (une fois que Neat Video pourra ajouter la prise en charge du W5700) où certaines tâches telles que la réduction du bruit peuvent s’exécuter sur le GPU pendant que l’encodage s’exécute sur le CPU.

Un résultat impressionnant des benchmarks W5700 est une efficacité améliorée lorsque les tâches GPU et CPU sont exécutées en parallèle

Un résultat impressionnant des benchmarks W5700 est une efficacité améliorée lorsque les tâches GPU et CPU sont exécutées en parallèle

Le W5700 est pour les graphiques, pas pour l’IA

AMD a fait un excellent travail pour obtenir un large support de l’industrie de la conception pour son logiciel ProRender et le W5700, y compris des applications phares comme 3DS Max, Maya, Solidworks, Creo, Blender, Cinema4D et autres. Les utilisateurs d’outils de conception doivent donc se sentir comme chez eux avec un W5700 et être assurés d’obtenir d’excellents résultats pour un GPU de station de travail à prix avantageux.

L’histoire est différente pour ceux qui ont besoin de solutions GPGPU comme l’apprentissage automatique. Ce n’est certainement pas un secret qu’AMD a rattrapé son retard en prenant en charge les outils et les cadres dont les développeurs d’IA ont besoin. Il a fait des progrès, mais un grand nombre de projets sont toujours construits nativement sur CUDA de Nvidia et ne fonctionneront pas sur les GPU d’AMD. Dans certains cas, il existe des alternatives OpenCL, en particulier pour ceux qui exécutent Linux. Mais pour les utilisateurs de Windows, les nouvelles ne sont pas aussi bonnes. Le populaire Tensorflow de Google nécessite CUDA sous Windows, par exemple. Dans mon cas, mon code de réseau neuronal est entièrement construit sur Tensorflow ou Mathematica – qui nécessite également CUDA – donc je n’ai pas pu comparer les performances d’entraînement du W5700 par rapport à mes GPU Nvidia existants.

Lorsque j’ai demandé conseil à AMD, ils m’ont expliqué que leurs GPU de bureau ne sont pas destinés aux tâches d’apprentissage automatique, uniquement aux graphiques, et que pour l’apprentissage automatique, je devrais me tourner vers leurs offres de centre de données. Je suis sûr que cela a du sens pour eux sur le plan stratégique, mais cela signifie que si vous voulez que votre poste de travail exécute à la fois des outils de conception traditionnels et permette certains projets d’apprentissage automatique, un GPU AMD n’est probablement pas un bon choix.

Devriez-vous passer à une Radeon Pro W5700 ?

Si votre productivité est entravée par les performances de rendu et que votre GPU a plus d’un an ou deux, vous constaterez clairement des accélérations notables en passant à un W5700. D’un autre côté, si vous avez déjà un GPU de station de travail modèle actuel, le W5700 ne va pas vous époustoufler. Dans les deux cas, si l’IA est une partie importante de votre charge de travail, soyez prudent lors de la mise à niveau, sauf si vous pouvez vous assurer que vos outils fonctionneront sur le W5700. Si vous magasinez pour un GPU de station de travail, le prix de 799 $ du W5700 le place très près du Quadro RTX 4000 de Nvidia. Et au moins selon les références d’AMD, il offre certains avantages en virgule flottante et surtout en combiné CPU-plus -Performances GPU.

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