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Le test de Turing est-il obsolète ? – ExtrêmeTech

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(Crédit : Getty Images)
Depuis sa conception par l’informaticien britannique Alan Turing, le soi-disant test de Turing a servi de référence non officielle pour l’intelligence artificielle. Le test est conceptuellement simple. Imaginez un juge à qui l’on demande d’évaluer les réponses en langage naturel de deux individus, dont il ne peut voir ni l’un ni l’autre. Le juge se limite à évaluer les réponses écrites soumises par chaque candidat – il ne peut pas voir, entendre ou parler aux candidats.

Image par Wikipédia

Si l’un des participants est un ordinateur et l’autre est humain, et que le juge ne peut pas dire lequel d’entre eux est lequel, on dit qu’un ordinateur a réussi le test de Turing. Le test a servi d’étoile polaire et d’objectif à long terme pour les chercheurs en IA au fil des décennies. Maintenant, Rohit Prassad, vice-président et directeur scientifique d’Alexa, argumente que le test de Turing nous fait aboyer le mauvais ensemble d’arbres. Il écrit dans Fast Company :

Je crois que l’objectif proposé par Turing n’est pas utile pour les scientifiques de l’IA comme moi. Le test de Turing est semé d’embûches, dont certaines ont été débattues par Turing lui-même dans son article fondateur. Avec l’IA désormais intégrée de manière omniprésente dans nos téléphones, voitures et maisons, il est devenu de plus en plus évident que les gens se soucient beaucoup plus que leurs interactions avec les machines soient utiles, transparentes et transparentes, et que le concept selon lequel les machines ne peuvent être distinguées d’un humain est déconnecté. .

Prassad a tout à fait raison de dire que le test de Turing a reconnu ses limites. Il teste si un ordinateur se comporte comme un être humain, et non s’il fait preuve de quelque chose que nous pourrions appeler « l’intelligence ». Cela impose des contraintes au scénario qui pourraient obliger un ordinateur à déformer le temps qu’il a fallu pour terminer une équation mathématique complexe, par exemple, afin d’éviter d’être trahi par ses propres performances. Il est également théoriquement possible qu’un processeur de langage suffisamment avancé réussisse le test de Turing sans posséder aucune des caractéristiques auxquelles les gens ont tendance à penser lorsqu’ils imaginent une machine qui pourrait réussir le test de Turing.

Prassad soutient que la question « Quand Alexa réussira-t-elle le test de Turing ? » ne capture pas très bien la valeur réelle d’Alexa. Il souligne que lorsqu’Alan Turing a écrit son article fondateur en 1950, le premier ordinateur commercial n’avait même pas encore été vendu et que le test de Turing n’a jamais été destiné à servir de test ultime de l’intelligence artificielle. Il soutient plutôt que nous devrions construire des IA qui augmentent l’intelligence humaine et améliorent la vie humaine « d’une manière à la fois équitable et inclusive ».

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Il plaide en faveur de la construction d’appareils et de systèmes qui s’alignent sur l’approche qu’Amazon a adoptée avec Alexa. Au lieu d’essayer de faire semblant de être humain, les systèmes d’IA doivent se concentrer sur l’exécution efficace des tâches quotidiennes. En fin de compte, de tels systèmes devraient combiner des attributs humains avec l’efficacité de la machine. Ce n’est pas exactement une opinion surprenante pour une personne dans sa position. Bien que je sois d’accord, il n’y a aucune raison de considérer le test de Turing comme la méthode par laquelle l’intelligence artificielle devrait être évaluée, je suis moins prompt à l’écarter complètement. Le test de Turing, tel qu’il était envisagé à l’origine, exige que l’ordinateur testé soit capable de tromper un juge sur n’importe quel sujet demandé. En envisageant le type de questions auxquelles un ordinateur pourrait être censé répondre, Turing n’a pas mis l’accent sur les questions d’ingénierie ou de mathématiques. Un exemple de l’article se lit comme suit :

Interrogateur : Dans la première ligne de votre sonnet qui dit : « Dois-je te comparer à un jour d’été », « un jour de printemps » ne ferait-il pas aussi bien ou mieux ?

Témoin : Il ne scannerait pas.

Interrogateur : Que diriez-vous d’un  » jour d’hiver ? » Cela scannerait bien.

Témoin : Oui, mais personne ne veut être comparé à un jour d’hiver.

Turing ne se contente pas d’imaginer un ordinateur qui comprend la scansion. Il a imaginé un ordinateur capable de répondre correctement qu’être comparé à une journée d’hiver n’est pas un compliment lorsqu’on lui demande les raisons pour lesquelles il a choisi ses mots. Le test de Turing n’est pas seulement un test de la capacité d’un ordinateur à répondre à des questions factuelles. C’est un test de la capacité d’un ordinateur à fournir des réponses équivalentes à celles d’un humain à des questions concernant sa sensibilité esthétique.

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Même si le test de Turing est obsolète à certains égards, il touche à des capacités qui ont plus en commun avec l’avancement d’Alexa et de systèmes similaires que Prassad ne lui attribue. Cela ne vaut peut-être pas la peine de concentrer une énorme quantité d’énergie sur la conception spécifique d’ordinateurs qui peuvent passer pour humains, mais l’expérience de pensée de Turing intègre explicitement l’idée d’un ordinateur qui comprend comment communiquer les nuances et peut répondre aux questions de suivi en faisant référence de manière cohérente à son propre sens de la beauté.

Est-ce commercialisable comme une IA capable de gérer votre calendrier et vos e-mails tout en filtrant vos appels et en diffusant des médias à la demande ? Probablement pas. Mais ce n’est pas sans valeur non plus. Même pas 70 ans plus tard.

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