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Canonical crée un supercalculateur PandaBoard à 20 processeurs

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Canonical, pour accélérer son développement et ses tests d’Ubuntu sur ARM, a créé un cluster de construction PandaBoard de 21 ordinateurs. Le cluster se compose de 20 PandaBoards esclaves, chacune équipée d’un processeur double cœur OMAP4430 à 1 GHz et de 1 Go de RAM, d’un seul contrôleur « Master Panda », de 20 disques durs, de 24 relais série et de seulement deux alimentations : une 12 V, une 5 V. . Le résultat final n’est pas joli, mais il tient dans un boîtier de montage en rack 4U.

Apparemment, le constructeur Panda est conçu pour accélérer la compilation des 20 000 packages logiciels d’Ubuntu. Canonique, avec son Interface de l’unité, est évidemment après une part du gâteau des netbooks et des tablettes alimentés par ARM, et il est donc logique d’avoir un cluster de construction ARM dédié. Il n’est pas tout à fait clair pourquoi Canonical ne fait pas que de la compilation croisée en utilisant des machines x86 plus rapides – mais c’est probablement pour l’assurance qualité. Pourtant, une solution plus rapide et tout aussi sûre pourrait presque certainement être construite à l’aide d’un distcc Chimère ARM/x86 – mais ce ne serait pas aussi cool qu’un supercalculateur Panda.

Si vous cherchez plus de détails sur le buildbot Panda, consultez Cette vie 8 bits, qui a récemment interviewé l’homme derrière la machine, David Mandalala. Les détails exacts sont un peu flous, mais il semble que les développeurs de packages pourront contacter le contrôleur principal du cluster de construction et demander du temps avec l’une des cartes Panda. Le contrôleur maître déclenche ensuite un relais pour réinitialiser une carte esclave, émet des commandes pour formater le disque dur de la carte, puis copie une image d’un environnement de construction vierge. Une fois que la carte de construction est propre et prête à l’emploi, le développeur peut ensuite l’utiliser pour créer des PPA parfaits et sécurisés pour Ubuntu ARM. Il n’y a aucune mention de la date de mise en service du cluster Panda, mais il semble qu’il soit presque terminé.

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En savoir plus sur le PandaConseilou voir plus de photos sur Le blog de David Mandala

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