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Big Data Analytics : systèmes, algorithmes, applications

Téléchargement gratuit Big Data Analytics : Systèmes, Algorithmes, Applications par CSR Prabhu, Aneesh Sreevallabh Chivukula, Aditya Mogadala, Rohit Ghosh, LM Jenila Livingston. Edité par Springer. anglais | PDF + EPUB | 422 pages | ISBN : 9811500932

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La description

Ce livre fournit une étude complète des techniques, technologies et applications du Big Data et de son analyse.

Le phénomène Big Data impacte de plus en plus tous les secteurs de l’entreprise et de l’industrie, produisant un nouvel écosystème d’information émergent.

Sur le front des applications, le livre propose des descriptions détaillées de divers domaines d’application pour Big Data Analytics dans les domaines importants de l’exploitation du Web sémantique social, des services bancaires et financiers, des marchés de capitaux, de l’assurance, de la publicité, des systèmes de recommandation, de la bio-informatique, de l’IoT et Fog Computing, avant de se plonger dans les questions de sécurité et de confidentialité.

En ce qui concerne les techniques d’apprentissage automatique, le livre présente tous les algorithmes standard d’apprentissage – y compris les techniques supervisées, semi-supervisées et non supervisées telles que les techniques de regroupement et d’apprentissage par renforcement pour effectuer un apprentissage profond collectif.

L’apprentissage multicouche et non linéaire pour le Big Data est également couvert.

À son tour, le livre met en lumière des études de cas réels sur des implémentations réussies de Big Data Analytics dans de grandes entreprises informatiques telles que Google, Facebook, LinkedIn et Microsoft.

Des études de cas multisectorielles sur des entreprises basées sur le domaine telles que Deutsche Bank, le fournisseur d’électricité Opower, Delta Airlines et une application Chinese City Transportation représentent un ajout précieux.

Compte tenu de sa couverture complète de Big Data Analytics, le livre offre une ressource unique pour les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les chercheurs, les éducateurs et les professionnels de l’informatique.

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