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À la conférence sur l’IA de Stanford, exploiter la technologie pour lutter contre le COVID-19 – High-teK.ca

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Autre signe des temps, Stanford a réorienté sa conférence sur l’IA centrée sur l’homme (HAI) en un symposium uniquement numérique et accessible au public sur la façon dont la technologie a été et peut être utilisée pour lutter contre la propagation et aider au traitement du COVID-19. . Nous avons entendu des chercheurs, des médecins, des statisticiens, des développeurs d’IA et des décideurs parler d’une grande variété de stratégies et de solutions. Certains d’entre eux travaillent sur ce problème depuis longtemps, certains ont rapidement réorienté leurs recherches sur la grippe, et d’autres se sont complètement détournés de ce qu’ils faisaient auparavant en raison de l’urgence de cette crise.

Outils de prévision pour les décideurs

Pour les responsables publics qui tentent d’évaluer comment diverses interventions affecteront la propagation du COVID-19 et l’impact qu’il aura sur les infrastructures de santé, ou simplement pour les personnes curieuses qui souhaitent obtenir plus d’informations que celles fournies dans des briefings nationaux souvent déroutants, le SURF de Stanford (Systems Utilization Research for Stanford Medicine) vous donne un moyen de expérimenter différentes valeurs pour la propagation de la maladie et l’efficacité prévue des interventions possibles et examinez comment cela affectera le nombre de personnes qui tomberont malades et leur gravité. L’outil est préchargé avec les numéros de cas actuels par comté à travers les États-Unis.

Cartographier le voyage du nouveau coronavirus à l’aide de son génome

À partir de ce graphique, vous pouvez voir la chronologie de la propagation du virus dans le monde

À partir de ce graphique, vous pouvez voir la chronologie de la propagation du virus dans le monde.

L’un des aspects les plus impressionnants de l’événement HAI a été le nombre incroyable d’efforts de recherche à but non lucratif rendus possibles par des scientifiques dédiés à l’amélioration de la santé publique. L’un d’eux est Nextstrain.org. Le groupe fournit une boîte à outils open source pour la bioinformatique et collecte des données créées avec elle pour fournir des visualisations de divers aspects d’une variété d’agents pathogènes, y compris maintenant le nouveau coronavirus. L’image présentée pour cette histoire est un «arbre généalogique» génétique de 2499 échantillons du monde entier. Tu peux visiter le site et même voir une animation de la façon dont le virus a dû se propager en fonction de la façon dont son génome a muté.

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Leçons de Singapour et de Taïwan

Alors que la Chine continentale a mal trébuché dans sa réponse initiale au COVID-19, et que nous, aux États-Unis, avons clairement agi beaucoup trop lentement pour l’étouffer dans l’œuf proverbial, quelques pays, dont Singapour et Taïwan, ont fait un travail particulièrement efficace pour empêcher le pandémie de ravager leur population. Un certain nombre de leurs stratégies ont été largement rapportées, mais il existe également plusieurs applications très intéressantes de la technologie utilisée dans ces pays qui ont été couvertes lors de la conférence HAI.

Michele Barry, du Stanford & Woods Institute, nous a parlé d’une application mobile intelligente, TraceTogether, qui a été largement déployée à Singapour. Il utilise une combinaison d’historique de localisation et de proximité Bluetooth actuelle pour non seulement vous faire savoir si vous êtes à proximité d’une personne qui a été testée positive pour le virus, mais aussi vous alerter dans le cas où quelqu’un dont vous avez été proche au cours des deux dernières semaines teste maintenant positif. Évidemment, cela implique de partager beaucoup d’informations, ce qui ferait face à de nombreux défis juridiques et sociaux aux États-Unis ou dans la plupart des autres pays. Mais il s’est avéré très efficace pour ralentir la propagation de la maladie. Il en va de même pour le suivi de localisation obligatoire mis en place pour ceux qui entrent dans le pays avec des symptômes.

Les médias d'État chinois et les médias grand public américains montrent des perspectives différentes dans leur couverture

Les médias d’État chinois et les médias grand public américains montrent des perspectives différentes dans leur couverture. — Avec l’aimable autorisation du Centre de politique cybernétique de Stanford.

De même, Taïwan a mis en place un test approfondi et une quarantaine obligatoire des personnes symptomatiques. Les vols entrants ont été embarqués et les températures ont été prises, par exemple. Ceux qui avaient de la fièvre dans les avions ou en entrant dans les bâtiments publics étaient placés en quarantaine, apportaient de la nourriture et payaient un salaire. Les bases de données sur les voyages des passagers ont également été connectées à la base de données nationale de santé, ce qui a permis d’alerter ceux qui avaient été à proximité d’une personne infectée afin qu’ils puissent se faire tester. Cela signifiait également que chaque fois que quelqu’un rendait visite à un médecin, le médecin savait à l’avance s’il courait un risque élevé d’être exposé et devait donc prendre des précautions. Des cartes de disponibilité des masques en temps réel ont été mises à disposition en ligne à Taïwan, ce qui a fonctionné car après leur expérience de 2003, le pays a agi tôt pour augmenter la production de masques afin qu’il y en ait assez pour que tout le monde en utilise un tout le temps.

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Un chiffre frappant de la Chine continentale est qu’ils ont envoyé 15 000 épidémiologistes dans la province du Hubei une fois qu’ils ont décidé de s’attaquer de front à l’épidémie – c’est deux fois plus que ce que nous avons au total aux États-Unis.

La Data Literacy et la pensée critique sont des compétences clés pour le grand public

Plusieurs des orateurs ont abordé les multiples questions avec une grande quantité d’informations souvent contradictoires, ainsi que la désinformation et la désinformation, qui bombardent les gens dans le monde entier. Les spécificités du problème varient considérablement selon les pays et les groupes démographiques. Dans certains pays comme la Chine, les informations ont tendance à venir « du haut vers le bas » et à être fortement filtrées, de sorte que le problème devient de trouver des sources d’informations supplémentaires. Dans des pays comme les États-Unis, le problème peut être le contraire, où il y a beaucoup trop de sources d’information, dont beaucoup ne sont pas fiables ou diffusent délibérément de fausses informations. Mais même ici, la politisation et la factionnalisation signifient que des sources d’information fiables peuvent être difficiles à trouver.

HealthMap a ajouté le suivi du COVID-19 à sa capacité existante de suivi de la grippe participative

HealthMap a ajouté le suivi du COVID-19 à sa capacité existante de suivi de la grippe participative.

Un point sur lequel tous les intervenants étaient d’accord est qu’une meilleure maîtrise des données et une pensée critique sont des compétences essentielles pour les personnes qui souhaitent comprendre ce qui se passe et avoir une perspective éclairée sur la façon dont elles devraient agir et comment elles devraient encourager les autres à agir. En termes de littératie des données, deux concepts qui sont désormais à l’avant-plan traitent des implications de la croissance exponentielle et de l’interprétation des marges d’erreur dans les prévisions. Toute personne formée en sciences, en ingénierie ou en mathématiques les connaît peut-être, mais il est clair que de nombreuses personnes, y compris bon nombre de nos responsables publics chargés de l’élaboration des politiques, ne le sont pas. En ce qui concerne la pensée critique, la vérification des sources et la mise en contexte des données sont plus importantes que jamais étant donné la grande quantité de données en évolution rapide produites sur ce sujet. Même au sein de la communauté des chercheurs, l’urgence de publier des recherches entraîne de nombreuses impressions précoces d’articles et des études précipitées avec des ensembles de données limités.

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Nous n’avons couvert que quelques-uns des faits saillants de l’événement HAI de Stanford dans cet article. Il y a également eu une session technique complète sur les tactiques de développement de médicaments et plusieurs excellentes conférences sur la télémédecine et l’utilisation de l’IA pour les soins aux personnes âgées. Pour ceux d’entre vous qui sont impliqués dans l’apprentissage automatique, Anthony Goldbloom de Kaggle a donné une excellente description de la façon dont la plate-forme est déployée pour aider et comment les individus peuvent s’impliquer. John Brownstein de Harvard a également montré certaines de leurs impressionnantes données de crowdsource qui peuplent carte-sante.org. Quelques-uns des exposés complets sont déjà en ligne sur le site internet de l’événementet d’autres sont ajoutés au fur et à mesure qu’ils sont disponibles.

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